Як знайти схожих користувачів для націлювання за допомогою Я. Аудиторій? Нюанси налаштувань

Яндекс вміє об’єднувати користувачів за інтересами, демографічними та іншими даними, виходячи зі списку, який ми створюємо в Я. Аудиторіях. У цій статті розглянемо три види списків в Я. Аудиторіях:

1. Список на основі сегмента або цілі в Я.Метриці
2. Список ел. адрес (необхідні дані CRM системи)
3. Список бази CRM системи

Список на основі сегмента або цілі в Я.Метриці

Найбільш поширений список усіх користувачів, хто був на сайті. Для його створення необхідно:

1. Створити сегмент в Я.Метриці:

• «Звіти» – «Відвідуваність»

У даному випадку ми хочемо створити сегмент всіх відвідувачів з усього сайту за рік (* – означає все сторінки сайту). При необхідності можна побудувати сегмент користувачів з певної сторінки за потрібний період.

Однак, часто необхідні більш тонкі налаштування сегмента. Наприклад, сегмент – всі, хто був на сайті / сторінці більш ніж 15 секунд. Чому так? Тому що в 15 секунд укладається більш-менш цільовий користувач. При такому налаштуванні відвідувач, який випадково до нас потрапив – в цю аудиторію вже не потрапить. Налаштування такого сегмента в Я.Метріке буде виглядати так: Перша частина – як зазначено вище, далі вказуємо уточнення:
Зберігаємо сегмент:
Тепер необхідно додати створений сегмент в Я. Аудиторіі: «Створити сегмент» – «Яндекс.Метрика»

Список ел. адрес (дані CRM системи)

Розглянемо на прикладі сайту послуг, де однією з цільових конверсій є реєстрація на сайті. Наприклад, у формі реєстрації на сайті поле «ел. адреса» є обов’язковим до заповнення, а «номер телефону» не обов’язковим. Тоді для створення списків користувачів, які зареєструвалися на сайті, використовуються поштові адреси. Як створити список?

1. Оформити файл відповідно до вимог Яндекса – https://yandex.ru/support/audience/file.html

Приклад записів у файлі:
Додаємо даний сегмент в Я. Аудиторіі: «Створити сегмент» – «дані CRM»

Сегмент даних на базі CRM системи

А саме телефонні номери та email. Список даних користувачів вивантажується з CRM. Для чого потрібно? – таргетинг на людей, які, наприклад, нам подзвонили, але не стали нашими клієнтами (не є зареєстрованими користувачами). А оскільки вони не є зареєстрованими користувачами, ми не можемо використовувати тільки список ел. адрес, розглянутий вище. Як завантажувати файл?

1. Оформити файл відповідно до вимог Яндекса –
   https://yandex.ru/support/audience/file.html

Приклад записів у файлі:
Додаємо даний сегмент в Я. Аудиторіі: «Створити сегмент» – «дані CRM»

Навіщо використовувати кілька видів списків?

Для збагачення даних – в Яндексі можуть бути розрізнені дані на одного користувача, наприклад – у нього може бути збережений лише номер телефону, а може бути тільки ел. адреса, і в деяких випадках Яндекс може не знати, що цей телефон і пошта належать одному і тому ж користувачеві. За винятком випадків, коли в куках зберігається інформація про користувача з інших сервісів Яндекса. Описані вище списки дозволяють створити схожі аудиторії й не тільки. Грунтуючись на даних Яндекса, в будь-якому створеному списку ми можемо побачити:

1. показники за статтю та віком нашої аудиторії:

2. регіони і пристрої:
3. Інтереси і категорії, які можна врахувати при націлення, не тільки в Яндексі, а й в GoogleAds

Підходимо до головного – створення схожих аудиторій Look-a-like (LAL)

В чому суть? Наприклад, ми створили будь-який сегмент, описаний вище, при налаштуванні Lal. Яндекс покаже нам охоплення користувачів, у яких є щось спільне зі створеним сегментом. Якщо знаходяться схожі параметри, і якщо є схожість користувачів «вище середнього», то Lal-аудиторія буде досить точною.

У такому випадку ми можемо створити список даних схожих користувачів, яких ще немає в списках CRM або в ел. поштах, але можливо, вони зацікавляться нашими послугами, та їх не потрібно буде зорієнтувати за ключовими словами.

Створення Lal – аудиторії

«Створити сегмент» – «Схожий сегмент»
Якийсь час Яндексу знадобиться, щоб зібрати інформацію для створення аудиторії. Після чого її можна використовувати в Я.Директ, як в пошукових кампаніях (коригуваннями ставок на аудиторію), так і в РСЯ – націлених на створену аудиторію.