Эффективное А/Б тестирование элементов и настроек рекламных кампаний с помощью инструмента «Эксперименты»

Все мы знаем о важности А/Б тестирования, так называемого сплит-тестирования, в контекстной рекламе. С его помощью сравнивают разные элементы или настройки, влияющие на работу рекламных кампаний.
Сегодня мы расскажем Вам об инструменте Google Ads «Эксперименты», используя который мы можем проводить А/Б тестирование различных элементов или стратегий назначения ставок без риска нанести значительный ущерб рекламным кампаниям. Инструмент этот совсем не новый. С 2016 по 2022 год специалисты могли пользоваться первой итерацией инструмента, который назывался «Проекты и Эксперименты». С января 2022 года для всех пользователей заработала новая страница экспериментов, которой мы пользуемся до сих пор. Далее мы более подробно поговорим о возможностях и основных аспектах настройки данного инструмента.
Принцип работы
Инструмент «Эксперименты» представляет собой своеобразную «песочницу», позволяющую создавать и запускать эксперименты в рекламных кампаниях с целью подтверждения или опровержения гипотез, без рисков негативно повлиять на работу кампаний. Во время проведения экспериментов отображается вся статистика, позволяющая в реальном времени оценить эффективность их работы. В случае достижения желаемых результатов инструмент предусматривает возможность внедрения необходимых настроек по тестовой в основную кампанию.
Типы экспериментов в Google Ads
Варианты объявлений
Этот подвид экспериментов применяется только для поисковых рекламных кампаний и позволяет прогнозировать потенциальные эффекты тех или иных изменений в адаптивных поисковых объявлениях в случае их применения в аккаунте. Как уже отмечалось выше, во время проведения эксперимента мы имеем возможность не только сравнивать эффективность работы нескольких объявлений, но и автоматически применять наиболее эффективные из них в рабочей кампании.
Собственные эксперименты в поисковых и контекстно-медийных сетях (КММ)
Реализация экспериментов может производиться для тестирования различных стратегий назначения ставок, целевых страниц, аудиторий, групп объявлений и типа соответствия ключевых слов.
Основные аспекты настроек:
- Доступ к инструменту есть у кампаний поисковой и контекстно-медийной сети.
- При настройке мы имеем возможность выбрать какой именно дневной бюджет и трафик основной рекламной кампании предоставлять для работы экспериментальной кампании.
- Возможность настройки экспериментальных рекламных кампаний с разными вариантами распределения трафика – на основе поисковых запросов или на основе файлов cookie.
- Возможность выбирать, какие именно рекламные объявления отображаться пользователям: объявления из одной рекламной кампании (основной или экспериментальной) или чередовать их случайным образом. Правда, этот аспект касается не всех типов рекламных кампаний. К примеру, в кампаниях КММ всегда используются экспериментальные группы на основе файлов cookie, что говорит о том, что в данном случае пользователям отображается объявление только из основной кампании или только из экспериментальной.
- Количество экспериментов, которое можно реализовывать для каждой рекламной кампании, должно быть не более 5. При этом одновременное проведение нескольких экспериментов для одной кампании не предусмотрено. Дополнительно проверьте, чтобы дать проведение различных экспериментов не совпадало, чтобы не тратить время на повторную перенастройку.
- Для запуска эксперимента необходимо, чтобы в основной кампании не использовался общий бюджет. Если же он сконфигурирован, нужно изменить его на дневной, после чего вернуться к настройке.
- При использовании списков аудиторий и намереваясь делить трафик для эксперимента на основе файлов cookie, вы должны учитывать, что используемые аудитории должны содержать от 10 000 пользователей. Использование меньшей по объему аудитории может негативно отразиться на результатах работы кампании.
- Для внедрения экспериментов в основную рекламную кампанию есть функция синхронизации. С ее помощью мы можем управлять экспериментами и автоматически применять наиболее успешные из них в основные кампании.
Эксперименты в кампаниях Perfomance Max
Благодаря проведению экспериментов в кампании Perfomance Max, мы имеем возможность тестировать различные функции, настройки и кампании Google Ads с возможностью дальнейшего их внедрения в основные кампании для улучшения работы кампаний.
Возможности настройки:
- Налаштування uplift-експерименту, завдяки якому ми маємо можливість оцінити приріст показників або додаткову вигоду від використання Perfomance Max кампаній разом з пошуковими, медійними, відео кампаніями та Discovery.
- Настройка эксперимента для сравнения Perfomance Max и Торговой кампании.
Настроив эксперименты вы можете отслеживать и анализировать их статистику в рекламном кабинете. Понимая какие объявления наиболее эффективны, вы сможете решать, какую кампанию следует продолжать и на сколько, в случае необходимости, необходимо увеличить ее бюджет.
Чтобы более подробно ознакомиться с особенностями и алгоритмом настройки экспериментов для Perfomance Max — читайте в Google Справке.
Эксперименты для видео
Этот тип экспериментов позволит понять, какие из ваших видеообъявлений имеют большую эффективность на YouTube. Проведение эксперимента возможно для видеокампаний и Discovery.
Основные аспекты настройки:
- Необходимы настройки от 2 до 4 групп экспериментов.
- Выбрать кампании, которые будут принимать участие в экспериментах, при этом следует учитывать, что видеообъявления в рекламных кампаниях не должны дублироваться.
- Выбрать показатель эффективности, который будет использоваться для сравнения результатов работы кампаний.
- При работе эксперимента трафик равномерно распределяется между кампаниями. Прежде чем вводить изменения в кампании, рекомендуется завершить эксперимент, после чего трафик будет распределяться так, как это было до настройки эксперимента.
Что можно сделать после завершения эксперимента?
Если полученные результаты работы эксперимента вас удовлетворяют, вы можете применить их в основной кампании или создать новую.
Применение изменений к основной кампании приведет к тому, что настройки основной кампании будут изменены на экспериментальные.
В случае применения эксперимента для новой кампании, не забудьте проверить правильность применения всех настроек.
Если результаты эксперимента не подтвердили ваши ожидания, вы можете завершить его нажав в верхнем правом углу страницы Изменить — Завершить сейчас.
Вывод
«Эксперименты» — удобный инструмент проведения А/Б тестирования различных элементов и настроек рекламных кампаний без дополнительных рисков, с целью повышения их показателей эффективности. Именно поэтому он должен рассматриваться как must have для ppc-специалистов, которые постоянно работают над увеличением количества потенциальных клиентов и продаж для бизнесов, с которыми сотрудничают.
Надеемся, этот материал поможет вам достичь поставленных целей, а мы и дальше будем освещать интересные темы для вас.

